# 会话音频处理和语音切换

Aura 实现了基于会话的音频处理循环。用于状态管理的语音命令仅在已建立的录音会话中有效。

＃＃ 配置
会话内部行为由以下因素控制：
`ENABLE_WAKE_WORD = True/False`（在 `config/settings.py` 中）

## 运算逻辑
与持久后台监听器不同，Aura 的 STT 引擎 (Vosk) 仅在外部触发录制会话（例如通过热键）时处理音频。

> **Aura 是您的 PC 望远镜🔭：远距离控制！**


### 会话中切换（“Teleskop”）
当“ENABLE_WAKE_WORD”设置为 **True** 时：
1. **触发：** 用户手动启动会话。
2. **切换：** 在会话期间说“Teleskop”会在 **ACTIVE** 和 **SUSPENDED** 状态之间切换。
3. **行为：** 这允许用户使用语音命令“暂停”和“恢复”文本处理，而无需终止音频流。

### 隐私和效率
当“ENABLE_WAKE_WORD”设置为**False**（默认）时：
- **STT 抑制：** 在挂起状态时，完全跳过对“AcceptWaveform”和“PartialResult”的调用。
- **隐私：** 除非系统处于明确的活动状态，否则不会分析任何音频数据。
- **资源管理：** 通过在暂停期间绕过神经网络分析来最大限度地减少 CPU 使用率。

## 延迟和性能
- **即时恢复：** 由于 `RawInputStream` 在整个会话期间保持打开状态，因此从 SUSPENDED 切换回 ACTIVE 会产生 **0 毫秒的额外延迟**。
- **循环计时：** 处理循环以约 100 毫秒的间隔运行（`q.get(timeout=0.1)`），确保近乎即时的响应时间。