# 💡 Pleins feux sur les fonctionnalités : mise en cache persistante des plugins ## 💾 Mise en cache pour les performances, la fiabilité et l'efficacité du réseau Le système propose désormais un mécanisme de mise en cache central et persistant (« simple_plugin_cache ») conçu pour réduire la charge du réseau externe (par exemple, la météo, les API de traduction) et accélérer l'exécution. Le cache est **persistant**, ce qui signifie que les entrées survivent aux redémarrages du service. **Objectif :** Réduire le trafic réseau, prévenir les abus d'API et fournir des réponses de secours rapides en cas de panne de service externe. --- ### 1. Implémentation de base de la mise en cache (pilotée par TTL) Pour mettre en cache le résultat d'une fonction, vous devez implémenter la logique de base sur trois blocs : **Check**, **Execute** et **Store**. #### 1.1 Importations et configuration Ajoutez les importations nécessaires et définissez une constante Time-To-Live (TTL) dans votre script de plugin (par exemple, `weather.py`) : ```python from scripts.py.func.simple_plugin_cache import get_cached_result, set_cached_result from pathlib import Path # Define the Time-To-Live for successful data WEATHER_TTL = 300 # 5 minutes ``` #### 1.2 Logique de mise en cache dans le bloc `execute` La fonction « exécuter » doit d'abord tenter de récupérer le résultat mis en cache avant d'effectuer des appels réseau. ```python def execute(match_data, logger): # ASSUMPTION: BASE_DIR_FOR_CACHE points to a stable, persistent directory (e.g., TMP_DIR) BASE_DIR_FOR_CACHE = Path(...) # The cache key must be a tuple of all arguments that affect the function's result. cache_key_args = (city, lang) # --- BLOCK A: PRIMARY CACHE CHECK (TTL-Driven) --- cached_response = get_cached_result( BASE_DIR_FOR_CACHE, 'plugin_get_weather', # Unique name for this function/operation cache_key_args, WEATHER_TTL, # The TTL for this entry logger=logger ) if cached_response: return cached_response # <-- CACHE HIT: Return immediately # --- BLOCK B: NETWORK EXECUTION (ONLY on Cache Miss) --- try: # Execute your CURL/Requests/External API call here. response = "Successful API response..." # --- SUCCESS: STORE RESULT --- set_cached_result(BASE_DIR_FOR_CACHE, 'plugin_get_weather', cache_key_args, response) return response # --- BLOCK C: EXCEPTION & FAILOVER (Stale Cache Strategy) --- except Exception as e: logger.warning(f"API call failed ({type(e).__name__}). Attempting stale cache fallback...") # SECOND CACHE CHECK: Retrieve the last stored entry, ignoring its age (ttl_seconds=None). stale_response = get_cached_result( BASE_DIR_FOR_CACHE, 'plugin_get_weather', cache_key_args, logger=logger # Important: TTL is explicitly omitted (None) here ) if stale_response: logger.warning("Delivering STALE cache as fallback.") return stale_response # NO FALLBACK AVAILABLE: Return the original error message. # Ensure you handle all specific exceptions as defined in your plugin. if isinstance(e, FileNotFoundError): return "Error: 'curl' program not found." # ... (other exception handlers) ... return f"Error: Could not fetch data and no fallback available. Cause: {e}" ``` --- ### 2. Modes de mise en cache avancés #### A. Mise en cache permanente (éternelle) Si un résultat ne doit **jamais expirer** (par exemple, recherche de configuration statique), omettez entièrement le paramètre `ttl_seconds`. ```python # The entry will be considered valid forever until manually overwritten. cached_result = get_cached_result(BASE_DIR_FOR_CACHE, 'static_config', ('my_key',), logger=logger) ``` #### B. Exigences relatives à la clé de cache (`key_args`) * `key_args` doit être un **tuple** contenant toutes les variables qui définissent le résultat (par exemple, `(ville, langue, unit_system)`). * Le mécanisme de mise en cache convertit automatiquement les objets Python courants non sérialisables JSON, tels que **`pathlib.Path`**, en chaînes pour la génération de clés.