Kaskadierende Regelausführung 및 우선 순위 메커니즘¶

Alle notwendigen Details, um das komplexe Zusammenspiel von Priorität, Modus und Fallback zu erklären.

Kaskadierende Regelausführung 및 우선 순위 메커니즘¶

Regelsystem을 기본으로 실행하고 순차적으로 실행하면 가장 좋은 우선순위(Modul-Lade-Reihenfolge > Zeilennummer)에 따라 목록 fuzzy_map_pre에 위치 einer Regel이 배치됩니다.

Dies folgt dem Prinzip der Kaskadierenden Regelausführung (default_mode_is_all = True), wobei alle passenden Regeln nacheinander angewendet werden, bis ein spezifisches Stopp-Kriterium erfüllt ist.

1. 최우선 순위: Der Deterministische Durchlauf¶

Die Verarbeitung은 geladenen Reihenfolge에서 Durchlauf der Regeln과 함께 시작되었습니다. Hierbei gibt es zwei Typen von Anwendungen, die die Priorität festlegen:

A. 절대 중지 기준(Höchste Priorität)¶

Die Regel mit der höchsten Priorität, die einen vollständigen Match (von ^ bis $) auf das Token erzielt, wird angewendet und beendet die gesamte Verarbeitung für dieses Token sofort (첫 번째 매치 승리). Dies stellt sicher, dass die spezifschste und determinististste Regel Vorrang hat.

B. Kumulation(Transformationsreihenfolge)¶

Wenn eine Regel zutrifft, aber keinen vollständigen Match (^...$) erzielt, wird die Ersetzung angewendet. Die Verarbeitung geht jedoch zur nächsten Regel über. Da jede Regel auf dem bereits modifizierten Text arbeitet, ist die Listenreihenfolge entscheidend für die Kaskadierung der Transformationen.

2. 우선 순위: 퍼지 폴백(Der Fuzzy-Fallback)¶

Der Einsatz der Fuzzy-Logik(ähnlichkeitsscore 0–100) dient ausschließlich als Fallback, um Tippfehler im Rohtext zu korrigieren.

Aus Performance- und Stabilitätsgründen wird die Fuzzy-Logik nur dann aktiviert, wenn der gesamte deterministische Durchlauf(Punkt 1) keine einzige Regel angewendet hat. Jede는 결정론적으로 플래그를 설정하고 차단하여 실제 토큰에 대한 퍼지 폴백을 설정했습니다.

3. 외부 유효성 검사(LanguageTool)¶

Nach Abschluss aller Regel-basierten Ersetzungen wird eine zusätzliche Prüfung durch LanguageTool (LT) durchgeführt, um stilistische oder grammatikalische Fehler zu beheben.

Dieses Tool wird jedoch übersprungen, wenn die Anzahl der durchgeführten Regel-Ersetzungen im Verhältnis zur ursprünglichen Textlänge einen Schwellenwert übersteigt (LT_SKIP_RATIO_THRESHOLD). Dies stellt sicher, dass LT nicht auf Texte angewendet wird, die durch unsere Kaskade bereits so stark Transformert wurden, dass die Korrektur durch LT fehleranfällig wäre.