🧠 SL5 Aura: Erweiterte オフライン LLM 統合¶

ステータス: 製品情報 エンジン: オラマ (ラマ 3.2 3B) 遅延: Sofort (キャッシュヒットにより <0.1 秒) / ~20 秒 (CPU の生成)

1. 「建築家とプラクティカント」の哲学を死ぬ¶

ハイブリッドモデルにおけるオーラの説明、Präzision と Flexibilität の検証:

Der Architekt (RegEx/Python): Systembefehle の決定機能 (「Browser öffnen」、「Lauter」)。
Der Praktikant (Lokales LLM): Übernimmt unscharfe Anfragen、Zusammenfassungen und Allgemeinwissen。活動は活発で、Regel の苦悩は消えません。

正常な CPU (GPU) を使用している LLM は、3-Stufen-Strategie:

トリガー: Wörter は、「インスタント」、「シュネル」、「ゾフォート」を指します。
Logic: LLM komplett の内容。 Vergleicht Schlagworte der Eingabe direkt mit der SQLite-Datenbank。
遅延: < 0.05s

Logik: Jeder プロンプト wird gehasht (SHA256)。 llm_cache.db を削除してください。
機能「アクティブバリエーション」: システムマンシュマル (20% の確率) でキャッシュトレファーの生成を開始します。 Ziel: ~5 Varianten pro Frage für mehr Lebendigkeit。
機能「セマンティックハッシュ」: フラゲン (>50 Zeichen) LLM の特別なキーワード (z.B. “installation anleitung”) とハッシュキーワード。「Wie installiere ich es?」「インストールに関する情報」も同様です。
遅延: ~0.1s

ロジック: キャッシュは存在しますが、Ollama API (http://localhost:11434/api/generate) を使用する必要があります。
最適化:
ハードリミット: num_predict=60 のモデルの変更、およそ 1 秒40 ヴェルターン・ズ・ストッペン。
入力パイプ: テキスト (README) は、STDIN の詳細、および Betriebssystems の議論の限界を示しています。
遅延: ~15 ～ 25 秒 (CPU による影響)

一般的な LLM は GUI (ボタン、メニュー) と呼ばれます。 AURA_TECH_PROFILE の制限事項:

Keine GUI: Aura はヘッドレス CLI に含まれています。
Keine 設定ファイル: ロジックは Python コード、.json/.xml を記述します。
トリガー: Externe Steuerung erfolgt über Dateisystem-Events (touch /tmp/sl5_record.trigger)、nicht über API。
インストール: Dauert の実際の 4GB モデルのダウンロード (verhindert falsche Versprechen) は 10 ～ 20 分です。

Hintergrunddienste (systemd) können aus Sicherheitsgründen oft nicht auf die Zwischenablage (X11/Wayland) zugreifen。

Lösung: ユーザーセッション (clipboard_bridge.sh) のスクリプトを参照し、RAM ディスクデータ (/tmp/aura_clipboard.txt) に取り込みます。
オーラ: Liest diese Datei und umgeht so alle Rechte-問題。

スクリプト「warm_up_cache.py」を書きます: