Kaskadierende Regelausführung und Priorität Mechanismen¶
所有其他细节、优先级、模式和后备的复杂性。
Kaskadierende Regelausführung und Priorität Mechanismen¶
Unser Regelsystem basic auf einer strikten, sequenziellen Verarbeitung, bei der die Positioneiner Regel in der Liste fuzzy_map_pre ihre Priorität bestimmt (Modul-Lade-Reihenfolge > Zeilennummer)。
根据 Kaskadierenden Regelausführung 的原理（default_mode_is_all = True），我将在 Regeln nacheinander angewendet werden 上进行所有操作，这是一种特殊的 Stopp-Kriterium erfüllt。
1. Die Hohe Priorität：确定性杜尔奇劳夫¶
Die Verarbeitung 是从 Durchlauf der Regeln in der geladenen Reihenfolge 开始的。 Hierbei gibt es zwei Typen von Anwendungen, die die Priorität festlegen:
A. Absolutes Stopp-Kriterium (Höchste Priorität)¶
Die Regel mit der höchsten Priorität, die einen vollständigen Match (von ^ bis $) auf das Token erzielt, wird angewendet und Beendet die gesamte Verarbeitung für dieses Token sofort (第一场比赛获胜)。这就是 Regel Vorrang 帽子的特殊性和决定性。
B. 累积（Transformationsreihenfolge）¶
Wenn eine Regel zutrifft， aber keinen vollständigen Match (^...$) erzielt，wird die Ersetzung angewendet。 Die Verarbeitung geht jedoch zur nächsten Regel über。 Da jede Regel auf dem bereits modifizierten Text arbeitet, ist die Listenreihenfolge entscheidend für die Kaskadierung der Transformationen.
2. Die Niedrige Priorität：模糊后备¶
Der Einsatz der Fuzzy-Logik (ähnlichkeitsscore 0–100) dient ausschließlich als Fallback, um Tippfehler im Rohtext zu korrigieren.
Aus Performance- und Stabilitätsgründen wird die Fuzzy-Logik nur dann aktiviert, wenn der gesamte defistische Durchlauf (Punkt 1) keine einzige Regel angewendet hat. Jede erfolgreiche Regelanwendung setzt die notwendige Flag und blockiert damit den Fuzzy-Fallback für das aktuelle Token.
3. 外部验证（语言工具）¶
Nach Abschluss aller Regel-basierten Ersetzungen wird eine zusätzliche Prüfung durch LanguageTool (LT) durchgeführt, um stilistische oder grammatikalische Fehler zu beheben.
使用该工具时，请使用 Textlänge einen Schwellenwert übersteigt (LT_SKIP_RATIO_THRESHOLD)。就这样，LT nicht auf Texte angewendet wird，die durch unsere Kaskade bereits so stark transtiert wurden，dass die Korrektur durch LT fehleranfällig wäre。