🧠 SL5 Aura 混合模式：本地 LLM 集成¶

状态： 实验/稳定 技术： Ollama (Llama 3.2) + Python Subprocess 隐私： 100% 离线

概念：“架构师和实习生”¶

传统上，Aura 依赖于确定性规则 (RegEx) – 快速、精确且可预测。这是**“建筑师”**。然而，有时用户想要问一些“模糊”或有创意的问题，例如*“告诉我一个笑话”或“总结这段文字”*。

这就是 本地 LLM 插件 的用武之地（“实习生”）：

该插件需要在计算机上本地运行的 Ollama 实例。

代码_块_0

该插件特意放置在文件夹“z_fallback_llm”中。由于 Aura 按字母顺序加载插件，因此此命名可确保 LLM 规则最后加载。它充当无法识别的命令的“安全网”。

路径： config/maps/plugins/z_fallback_llm/de-DE/

我们使用 高分 (100) 和触发词来强制 Aura 将控制权移交给脚本。

代码_块_1

该脚本与 Ollama CLI 进行通信。 重要： 它包含一个 clean_text_for_typing 函数。原始 LLM 输出通常包含表情符号（😂、🚀）或特殊字符，这些字符可能会导致“xdotool”或旧版 TTS 系统等工具崩溃。

代码_块_2

如果您不想使用“Aura”作为唤醒词，请修改“FUZZY_MAP_pre.py”中的正则表达式。

您可以轻松地交换“ask_ollama.py”中的模型（例如，交换为“mistral”以获得更复杂的逻辑，尽管它需要更多的 RAM）。 代码_块_3

You can give Aura a personality by adjusting the system_instruction:

“你是科幻电影中的讽刺助手。”