Integração macOS Bash Shell¶

Shell padrão antes do macOS Catalina (10.15). Desde o Catalina, o macOS vem com Zsh como shell padrão. Se você estiver em um Mac moderno e não tiver alterado seu shell, consulte o guia macOS Zsh Integration.

Você pode verificar seu shell atual com:
echo $SHELL

Para facilitar a interação com a CLI STT (Speech-to-Text), você pode adicionar uma função de atalho ao seu ~/.bash_profile. Isso permite que você simplesmente digite s "sua pergunta" no terminal.

Instruções de configuração¶

Abra sua configuração do Bash com um editor de sua preferência:

nano ~/.bash_profile
open -e ~/.bash_profile   # opens in TextEdit

Cole o seguinte bloco no final do arquivo:

please read newest updates in zsh - verson


# --- STT Project Path Resolution ---
unalias s 2>/dev/null
s() {
    if [ $# -eq 0 ]; then
        echo "question <your question>"
        return 1
    fi
    update_github_ip
    local TEMP_FILE=$(mktemp)
    local SHORT_TIMEOUT_SECONDS=2
    local LONG_TIMEOUT_SECONDS=70
    # Path shortcuts
    local PY_EXEC="$SL5NET_AURA_PROJECT_ROOT/.venv/bin/python3"
    local CLI_SCRIPT="$SL5NET_AURA_PROJECT_ROOT/scripts/py/cli_client.py"
    # --- 1. try
    timeout $SHORT_TIMEOUT_SECONDS \
    "$PY_EXEC" -u "$CLI_SCRIPT" "$*" \
    --lang "de-DE" --unmasked < /dev/null > "$TEMP_FILE" 2>&1
    local EXIT_CODE=$?
    local OUTPUT=$(cat "$TEMP_FILE")
    rm "$TEMP_FILE"
    if echo "$OUTPUT" | grep -q "Verbindungsfehler" || ! pgrep -f "streamlit-chat.py" > /dev/null; then
        echo "Service-Check: Backend oder Frontend fehlt. Starte neu..."
        start_service
        echo '++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++'
        local KIWIX_SCRIPT="$SL5NET_AURA_PROJECT_ROOT/config/maps/plugins/standard_actions/wikipedia_local/de-DE/kiwix-docker-start-if-not-running.sh"
        if [ -f "$KIWIX_SCRIPT" ]; then
            bash "$KIWIX_SCRIPT"
        fi
        echo '++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++'
        echo "BITTE ERNEUT EINGEBEN: s $*"
        return 1
    # 2. Timeout (124) OR success (0)
    elif [ $EXIT_CODE -eq 124 ] || [ $EXIT_CODE -eq 0 ]; then
        if [ $EXIT_CODE -eq 0 ]; then
            echo "$OUTPUT"
            return 0
        fi
        echo "answer > $SHORT_TIMEOUT_SECONDS sec. set Timeout= $LONG_TIMEOUT_SECONDS s..."
        local TEMP_FILE_2=$(mktemp)
        timeout $LONG_TIMEOUT_SECONDS \
        "$PY_EXEC" -u "$CLI_SCRIPT" "$*" \
        --lang "de-DE" --unmasked < /dev/null > "$TEMP_FILE_2" 2>&1
        local EXIT_CODE_2=$?
        local OUTPUT_2=$(cat "$TEMP_FILE_2")
        rm "$TEMP_FILE_2"
        echo "$OUTPUT_2"
        if [ $EXIT_CODE_2 -ne 0 ]; then
             echo "WARNUNG: Timeout > $LONG_TIMEOUT_SECONDS Sec. "
        fi
        return 0
    else
        echo "ERROR"
        echo "$OUTPUT"
        return $EXIT_CODE
    fi
}

Recarregue sua configuração:
```
source ~/.bash_profile
```

Notas específicas do macOS¶

timeout não está integrado no macOS. Instale-o via Homebrew antes de usar esta função: CODE_BLOCO_3 Após a instalação, timeout está disponível como gtimeout. Adicione um alias ou substitua timeout por gtimeout na função acima:
```
brew install coreutils
```

Adicione o alias acima da função s() em seu ~/.bash_profile.

macOS usa ~/.bash_profile para shells de login (Terminal.app abre shells de login por padrão), enquanto o Linux normalmente usa ~/.bashrc. Se quiser que a função esteja disponível em todos os contextos, você pode obter um do outro: CODE_BLOCO_5
macOS vem com Bash 3.2 (devido à licença GPLv3). Esta função é totalmente compatível com Bash 3.2+. Se você precisar do Bash 5, instale-o via Homebrew:
```
alias timeout=gtimeout
```
Caminho Python: Certifique-se de que seu ambiente virtual esteja configurado em $SL5NET_AURA_PROJECT_ROOT/.venv. Se você gerencia Python com pyenv ou conda, ajuste PY_EXEC de acordo.

Características¶

Caminhos Dinâmicos: Encontra automaticamente a raiz do projeto através do arquivo marcador /tmp.
Auto-Restart: Se o backend estiver inativo, ele tenta executar o start_service e os serviços locais da Wikipedia.
Tempos limite inteligentes: primeiro tenta uma resposta rápida de 2 segundos e depois volta para um modo de processamento profundo de 70 segundos.