💡 Feature Spotlight: Persistentes Plugin-Caching¶
💾 Caching für Leistung, Zuverlässigkeit und Netzwerkeffizienz¶
Das System bietet jetzt einen zentralen, dauerhaften Caching-Mechanismus („simple_plugin_cache“), der darauf ausgelegt ist, die externe Netzwerklast (z. B. Wetter, Übersetzungs-APIs) zu reduzieren und die Ausführung zu beschleunigen. Der Cache ist persistent, was bedeutet, dass Einträge einen Neustart des Dienstes überdauern.
Ziel: Reduzieren Sie den Netzwerkverkehr, verhindern Sie API-Missbrauch und bieten Sie schnelle Fallback-Reaktionen bei Ausfällen externer Dienste.
1. Grundlegende Caching-Implementierung (TTL-gesteuert)¶
Um das Ergebnis einer Funktion zwischenzuspeichern, müssen Sie die Kernlogik in drei Blöcken implementieren: Prüfen, Ausführen und Speichern.
1.1 Importe und Konfiguration¶
Fügen Sie die erforderlichen Importe hinzu und definieren Sie eine Time-To-Live (TTL)-Konstante in Ihrem Plugin-Skript (z. B. „weather.py“):
from scripts.py.func.simple_plugin_cache import get_cached_result, set_cached_result
from pathlib import Path
# Define the Time-To-Live for successful data
WEATHER_TTL = 300 # 5 minutes
1.2 Caching-Logik im „execute“-Block¶
Die Funktion „Ausführen“ muss zunächst versuchen, das zwischengespeicherte Ergebnis abzurufen, bevor sie Netzwerkaufrufe durchführt.
def execute(match_data, logger):
# ASSUMPTION: BASE_DIR_FOR_CACHE points to a stable, persistent directory (e.g., TMP_DIR)
BASE_DIR_FOR_CACHE = Path(...)
# The cache key must be a tuple of all arguments that affect the function's result.
cache_key_args = (city, lang)
# --- BLOCK A: PRIMARY CACHE CHECK (TTL-Driven) ---
cached_response = get_cached_result(
BASE_DIR_FOR_CACHE,
'plugin_get_weather', # Unique name for this function/operation
cache_key_args,
WEATHER_TTL, # The TTL for this entry
logger=logger
)
if cached_response:
return cached_response # <-- CACHE HIT: Return immediately
# --- BLOCK B: NETWORK EXECUTION (ONLY on Cache Miss) ---
try:
# Execute your CURL/Requests/External API call here.
response = "Successful API response..."
# --- SUCCESS: STORE RESULT ---
set_cached_result(BASE_DIR_FOR_CACHE, 'plugin_get_weather', cache_key_args, response)
return response
# --- BLOCK C: EXCEPTION & FAILOVER (Stale Cache Strategy) ---
except Exception as e:
logger.warning(f"API call failed ({type(e).__name__}). Attempting stale cache fallback...")
# SECOND CACHE CHECK: Retrieve the last stored entry, ignoring its age (ttl_seconds=None).
stale_response = get_cached_result(
BASE_DIR_FOR_CACHE,
'plugin_get_weather',
cache_key_args,
logger=logger # Important: TTL is explicitly omitted (None) here
)
if stale_response:
logger.warning("Delivering STALE cache as fallback.")
return stale_response
# NO FALLBACK AVAILABLE: Return the original error message.
# Ensure you handle all specific exceptions as defined in your plugin.
if isinstance(e, FileNotFoundError):
return "Error: 'curl' program not found."
# ... (other exception handlers) ...
return f"Error: Could not fetch data and no fallback available. Cause: {e}"
2. Erweiterte Caching-Modi¶
A. Permanentes (ewiges) Caching¶
Wenn ein Ergebnis niemals ablaufen soll (z. B. statische Konfigurationssuche), lassen Sie den Parameter „ttl_seconds“ vollständig weg.
# The entry will be considered valid forever until manually overwritten.
cached_result = get_cached_result(BASE_DIR_FOR_CACHE, 'static_config', ('my_key',), logger=logger)
B. Anforderungen an den Cache-Schlüssel („key_args“)¶
„key_args“ muss ein Tupel sein, der alle Variablen enthält, die das Ergebnis definieren (z. B. „(Stadt, Sprache, Einheitensystem)“).
Der Caching-Mechanismus konvertiert gängige, nicht JSON-serialisierbare Python-Objekte, wie zum Beispiel
pathlib.Path, automatisch in Strings für die Schlüsselgenerierung.