Complemento de entrenamiento inigualable (1_collect_unmatched_training)¶
Objetivo¶
Este complemento recopila automáticamente entradas de voz no reconocidas y las agrega como nuevas variantes de la expresión regular del mapa difuso. Esto permite que el sistema se “autoentrene” con el tiempo aprendiendo de resultados de reconocimiento inigualables.
Cómo funciona¶
La regla general
COLLECT_UNMATCHEDse activa cuando ninguna otra regla coincide.collect_unmatched.pyse llama a través deon_match_execcon el texto coincidente.La expresión regular en la llamada
FUZZY_MAP_pre.pyse extiende automáticamente.
Uso¶
Agrega esta regla general al final de cualquier FUZZY_MAP_pre.py que quieras entrenar:
from scripts.py.func.get_project_root import get_aura_project_root
from pathlib import Path
import os
SL5NET_AURA_PROJECT_ROOT = get_aura_project_root()
FUZZY_MAP_pre = [
# 1. Your rule to optimize (result first!)
('Blumen orchestrieren',
r'^(Blumen giesen|Blumen gessen|Blumen essen)$', 100,
{'command_flags': re.IGNORECASE}
),
#################################################
# 2. Activate this rule (place it after the rule you want to optimize)
(f'{str(__file__)}', r'^(.*)$', 10,
{'on_match_exec': [SL5NET_AURA_PROJECT_ROOT / 'config' / 'maps' / 'plugins' / '1_collect_unmatched_training' / 'collect_unmatched.py']}),
#################################################
]
La etiqueta f'{str(__file__)}' le dice a collect_unmatched.py exactamente qué
FUZZY_MAP_pre.py para actualizar, por lo que la regla es portátil en cualquier complemento.
Deshabilitar el complemento¶
Cuando haya recopilado suficientes datos de entrenamiento, deshabilítelo mediante:
Comentando la regla general.
Cambiar el nombre de la carpeta con un nombre no válido (por ejemplo, agregar un espacio)
Eliminar la carpeta del complemento del directorio
maps
Estructura de archivos¶
1_collect_unmatched_training/
├── collect_unmatched.py # Plugin logic, called by engine
└── de-DE/
└── FUZZY_MAP_pre.py # Example with catch-all rule
Nota¶
El complemento modifica FUZZY_MAP_pre.py en tiempo de ejecución. Confirmar la actualización
archivar periódicamente para preservar los datos de entrenamiento recopilados.