🧠 SL5 Aura ハイブリッドモード: ローカル LLM とクリップボードの統合¶

ステータス: 安定しています テクノロジー: Ollama (Llama 3.2) + ファイルブリッジアーキテクチャ プライバシー: 100% オフライン

コンセプトは「アーキテクト＆インターン」¶

伝統的に、Aura は高速かつ正確な決定論的ルール (RegEx) に依存しています。こちらは**「建築家」**です。 ローカル LLM プラグイン は 「インターン」 として機能します。あいまいなリクエストを処理し、テキストを要約し、一般的な質問に答えます。

🛠 アーキテクチャ: クリップボードブリッジ¶

Linux (Wayland/X11) のセキュリティ制限により、バックグラウンドプロセス (Aura など) はクリップボードに直接アクセスできないことがよくあります。私たちはこれを ブリッジアーキテクチャ で解決しました。

プロバイダー (ユーザーセッション): 小さなシェルスクリプト (clipboard_bridge.sh) がユーザーのセッションで実行されます。クリップボードを監視し、その内容を一時ファイル (/tmp/aura_clipboard.txt) にミラーリングします。
コンシューマ (Aura): Python プラグインはこのファイルを読み取ります。ファイルへのアクセスはユニバーサルであるため、権限の問題は回避されます。

🚀 セットアップガイド¶

1. Ollama をインストールする¶

sudo pacman -S ollama xclip wl-clipboard
sudo systemctl enable --now ollama
ollama run llama3.2

2. ブリッジスクリプトのセットアップ¶

~/clipboard_bridge.sh を作成し、実行可能にします。

#!/bin/bash
# Mirrors clipboard to a file in RAM
FILE="/tmp/aura_clipboard.txt"
while true; do
    if command -v wl-paste &> /dev/null; then
        wl-paste --no-newline > "$FILE" 2>/dev/null
    else
        xclip -selection clipboard -o > "$FILE" 2>/dev/null
    fi
    sleep 1.5
done

重要: このスクリプトをシステムの自動起動に追加してください。

3. プラグインロジック (`ask_ollama.py`)¶

スクリプトは config/maps/plugins/z_fallback_llm/de-DE/ にあります。

トリガー: 「コンピューター」、「オーラ」、「クリップボード」、「概要」などの単語を検出します。
メモリ: コンテキストを記憶するために「conversation_history.json」を保持します (例: 「今何を尋ねましたか?」)。
プロンプトエンジニアリング: 幻覚を防ぐために、過去の会話コンテキストよりも現在のクリップボードデータを優先します。

📝 使用例¶

テキストの要約:

アクション: 長い電子メールまたは Web サイトのテキストをコピーします (Ctrl+C)。
音声コマンド: 「コンピューター、クリップボード内のテキストを要約してください。」

翻訳/分析:

アクション: コードスニペットをコピーします。
音声コマンド: 「コンピューター、クリップボード内のコードは何をしますか?」

一般的なチャット:

音声コマンド: 「コンピューター、プログラマーに関するジョークを教えてください。」

メモリをリセット:

音声コマンド: 「コンピューター、すべて忘れてください。」 (JSON履歴をクリアします)。

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