🧠 SL5 Aura 混合模式：本地 LLM 和剪贴板集成¶
**状态：**稳定 技术： Ollama (Llama 3.2) + 文件桥架构 隐私： 100% 离线
概念：“架构师和实习生”¶
传统上，Aura 依赖于确定性规则 (RegEx) – 快速且精确。这是**“建筑师”。 本地 LLM 插件充当“实习生”**：它处理模糊请求、总结文本并回答一般问题。
🛠 架构：剪贴板桥¶
由于Linux（Wayland/X11）中的安全限制，后台进程（如Aura）通常无法直接访问剪贴板。我们通过 Bridge Architecture 解决了这个问题：
提供程序（用户会话）： 一个小型 shell 脚本 (
clipboard_bridge.sh) 在用户会话中运行。它监视剪贴板并将其内容镜像到临时文件（/tmp/aura_clipboard.txt）。消费者（Aura）： Python插件读取此文件。由于文件访问是通用的，因此可以绕过权限问题。
🚀 设置指南¶
1.安装Ollama¶
代码_块_0
2. 设置 Bridge 脚本¶
创建 ~/clipboard_bridge.sh 并使其可执行：
代码_块_1
**重要：**将此脚本添加到您的系统自动启动中！
3.插件逻辑（ask_ollama.py）¶
该脚本位于config/maps/plugins/z_fallback_llm/de-DE/。
触发器： 检测“计算机”、“Aura”、“剪贴板”、“摘要”等词语。
内存： 保留
conversation_history.json来记住上下文（例如，“我刚刚问了什么？”）。提示工程： 将当前剪贴板数据优先于历史对话上下文，以防止出现幻觉。
📝 使用示例¶
总结文本：
操作： 复制长电子邮件或网站文本 (Ctrl+C)。
语音命令：“计算机，总结剪贴板中的文本。”
翻译/分析：
操作： 复制代码片段。
语音命令：“计算机，剪贴板中的代码有什么作用？”
一般聊天：
语音命令：“计算机，给我讲一个关于程序员的笑话。”
重置内存：
语音命令：“计算机，忘记一切。” （清除 JSON 历史记录）。 X空格符X